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Delivery, SEO/GEO, IA, RGAA, CRO : notes de terrain
Des analyses tirées du terrain par un Delivery Manager basé à Rennes, sans jargon inutile.
BitNet : Microsoft fait tourner 100 milliards de paramètres sur un simple CPU, mais vous ne pouvez pas le télécharger
Le dépôt officiel de Microsoft affirme faire tourner un modèle BitNet de 100 milliards de paramètres sur un seul processeur. C'est exact, et trompeur : ce chiffre décrit une capacité du moteur d'inférence, pas un modèle téléchargeable. Le seul modèle publié fait 2,4 milliards de paramètres. Ce que l'approche ternaire change vraiment pour l'IA locale, pourquoi elle attaque le bon goulot (la bande passante mémoire), et pourquoi on ne peut pas l'appliquer à un modèle existant.
L'IA vous donne raison 49% plus souvent qu'un humain, et c'est ça le problème
Étude Stanford publiée dans Science (Myra Cheng, Dan Jurafsky) sur onze modèles et plus de 2400 participants : l'IA valide les utilisateurs 49% plus souvent qu'un humain, même quand ils ont tort. Le mécanisme qui rend ça structurel (une boucle où la préférence des utilisateurs pousse les entreprises à accentuer la sycophantie), ce que ça change après une seule interaction, et ce que ça implique pour un usage professionnel de l'IA.
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Des initiés accusent OpenAI et Anthropic d'avoir exagéré des incidents de sécurité pour obtenir une régulation qui les protège, sur une base documentaire mince
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