Morgan Dutemple
← Tous les loops
VérificationClaude CodeAgnostiqueUtilisé pour ce site

Vérification croisée d'une source de veille

Quand un lien externe m'est transmis en vue d'une brève ou d'un article, je ne le relaie jamais tel quel. Je recherche des sources corroborantes indépendantes, je compare les chiffres cités à la documentation officielle quand elle existe, et je signale explicitement les écarts trouvés. Ce workflow a déjà permis de corriger des statistiques imprécises avant publication, et à l'inverse de confirmer des chiffres qui semblaient surprenants mais tenaient à la vérification.

Commande

WebFetch de la source d'origine, puis WebSearch de vérification croisée

Déclencheur

À chaque source externe transmise en vue d'une publication (brève ou article).

Portes de feedback

  • Recherche de sources corroborantes indépendantes de la source d'origine
  • Comparaison des chiffres cités avec la documentation officielle quand elle existe
  • Vérification de la date et du contexte : un chiffre daté peut être devenu obsolète ou hors contexte

Conditions de sortie

  • Publication si les faits tiennent, sources à l'appui
  • Correction explicite des écarts trouvés, ou rejet de la publication si les faits ne tiennent pas à la vérification

Avantages

  • A déjà permis de corriger des statistiques imprécises avant qu'elles ne soient publiées sous ma signature
  • Construit une réputation de fiabilité qui vaut plus, sur la durée, que la vitesse de publication

Comment démarrer

  1. 1Ne jamais publier une statistique en se fiant à une seule source secondaire
  2. 2Chercher systématiquement la source primaire (texte officiel, étude, communiqué) derrière un chiffre qui circule
  3. 3Documenter les écarts trouvés plutôt que de les corriger silencieusement

Points de vigilance

  • Certaines sources ne sont vérifiables qu'auprès d'une seule source primaire disponible, ce qui limite la robustesse de la vérification
  • Prend du temps, incompatible avec une logique de relais en temps réel

Questions fréquentes

Que faire si aucune source ne corrobore le chiffre annoncé ?

Le contenu n'est pas publié tel quel : soit il est reformulé pour refléter l'incertitude, soit la publication est abandonnée.